روشی برای حل مسائل دسته بندی ، بارگذاری و تعیین مقادیر تولیدی در برنامهریزی تولید سیستمهای تولیدی انعطاف پذیر fmss
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
- author زهرا حسینی چریانی
- adviser فریماه مخاطب رفیعی قاسم مصلحی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1380
abstract
در این پایان نامه سه مسئله از مسائل برنامه ریزی تولید در سیستمهای تولیدی انعطاف پذیر (fmss) مورد مطالعه قرار گرفته اند. این مسائل عبارتند از : 1) دسته بندی انواع قطعات 2) بارگذاری ابزارهای مورد نیاز برای پردازش انواع عملیات مربوط به انواع قطعات روی ماشینهای هر دسته و اختصاص انواع عملیات مورد نیاز انواع قطعات به ماشینهای هر دسته . 3) تعین مقادیر تولیدی انواع عملیات از انواع قطعات روی ماشینهای هر دسته . از آانجایی که هدف اصلی در سیستمهای تولیدی انعطاف پذیر ، انعطاف پذیری و کارایی بالاتر است برای رسیدن به این خواسته ها ،اهداف زیر در حل مسائل مذکور مد نظر قرار گرفته است : 1) تعداد دسته های کمتر برای کاهش زمانهای راه اندازی و آماده سازی دسته ها 2) انعطاف پذیری بالاتر در مسیرهای پردازش انواع عملیات . 3) بالانس بارگذاری روی ماشینهای سیستم تا حد امکان . 4) کاهش کل زمان ساخت دسته ها برای پردازش انواع قطعات جدید در سیستم تولید . در ابتدا مدلهای ریاضی این مسائل ارائه شده است. مسئله دسته بندی انواع قطعات به طور جداگانه با یک مدل برنامه ریزی اعداد صحیح غیر خطی صفر و یک و با اهداف ناسازگار کاهش تعداد دسته ها و افزایش انعطاف پذیری مسیرها پردازشی بیان شده است. مسائل بارگذاری ابزارها و تعیین مقادیر تولیدی همزمان با یک مدل برنامه ریزی اعداد صحیح خطی و با هدف کاهش زمان ساخت دسته ها بیان شده است.در خاتمه سه مثال مطرح در مقاله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و آنالیزهای لازم در تنظیم پارامترهای الگوریتم sa انجام شده است. لازم به ذکر است که تنظیم پارامترهای الگوریتم sa باید برای هر گروه مسئله با توجه به تعداد دسته ها و تعداد ماشینهای سیستم انجام شود. نتایج بدست آمده از حل این سه مثال حاکی از کارایی بالای این روش ارائه شده از لحاظ کیفیت جواب و زمان رسیدن به جواب نسبت به روشهای موجود برای حل مسائل مذکور است.
similar resources
تعیین اندازه دسته و زمان بندی تولید به صورت هم زمان برای فلوشاپ انعطاف پذیر
در این تحقیق, مسیله عمومی تعیین اندازه دسته و زمان بندی تولید در سیستم فلوشاپ انعطاف پذیر (glsp-ffs) مورد بررسی قرار گرفته است. در ادبیات موضوع مسیله تعیین اندازه دسته تولید و زمان بندی آن به صورت هم زمان بر روی سیستم فلوشاپ انعطاف پذیر بررسی نشده است. مسیله glsp-ffs, تعیین هم زمان اندازه دسته و زمان بندی تولید محصولات مختلف در سیستم تولید چند مرحله ای به صورت سری و با وجود ماشین های موازی در ه...
15 صفحه اولارائه روشی کارا برای دسته بندی مسائل چنددسته ای با رویکرد انتخاب دسته بند
سیستمهای دسته بندی شورایی، رویکردی مؤثر در یادگیری ماشین است که در آن با ترکیب نتایج چند دسته بند سعی می شود تقریب بهتری از یک دسته بند بهینه فراهم شود. در حوزه ترکیب خروجی شورای دستهبندها، رویکرد «انتخاب دستهبند» توجه کمتری را در مقایسه با رویکرد «ادغام دسته بند» به خود جلب کرده است. همچنین، اغلب روشهای موجود در این حوزه، هزینه محاسباتی بالایی دارند. در این مقاله، روشی مؤثر در دسته بندی مسائل ...
full textاستفاده از الگوریتم رقابت استعماری و ژنتیک برای حل مسئله طراحی چیدمان سیستم های تولیدی انعطاف پذیر با وسایل حمل و نقل اتوماتیک
full text
حل مسأله ی بارگذاری ماشین آلات در سیستم های تولیدی انعطاف پذیر با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی
مدیریت فرآیند تولید در سیستم های تولید انعطاف پذیر یکی از مهمترین موضوعات در بهره وری این نوع سیستم ها می باشد. سیر تحولی سیستم های تولید انعطاف پذیر استعداد بالقوه ای برای افزایش انعطاف پذیری با اطمینان بخشی در هر دو حیطه ی تولید به صرفه(ثمر بخش بودن از لحاظ هزینه ها)و کنترل سفارشات(رضایت مشتری)را ارایه می دهد. مسئله بارگذاری ماشین آلات در سیستم های تولید انعطاف پذیر نوعاً مسائل پیچیده ای هستن...
روشی جدید برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره
این مقاله روشی جدید برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره است. این روش بر اساس تعریف هندسی خاصی از گزینه ها و با منطق ریاضی ساده اما قوی و مستدل طراحی شده است. یکی از مهمترین و مشخص ترین مزایای این روش قابل فهم بودن محتوا و سادگی فرایند و الگوریتم آن می باشد. محاسبات این روش با توجه به نگاه جدیدی که از لحاظ هندسی به این گونه مسائل می شود پیچیدگی و تنوع چندانی نداشته و از دیگر مزایای آن می توان به...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023